Дата запуска: 2014

Крайний раунд: 100 млн $ - декабрь 2022 (оценка - 1 млрд $)

Сегмент: B2B, ManufacturingTech, DeepTech

Сайт: divergent3d.com

Компания создала умное оборудование для сборки автомобилей с более экологичным процессом производства. Это решение позволяет напечатать из разных материалов части автомобиля и собрать его.

Ключевые ценности

Компания заявляет, что позволяет снизить расходы на производство автомобилей за счет автоматизированного производства. Команда из бывших экспертов в автомобильном секторе решили сделать более автоматизированную, модульную, гибкую систему производства.

Ключевым преимуществом компания выделяет экономию при производстве и снижения влияния на окружающую среду.

Модель монетизации

Компания не раскрывает цены, так как решение является B2B. Думаю, что все строится на индивидуальном предложении автомобильным концернам. Скорее всего монетизация идет за покупку оборудования и ежегодное обслуживание или подписку на IT-решения.

Особенность

Решение действительно крутое. Как заявляет фаундер, основное влияние на экологию в автомобильном бизнесе исходит не от самих автомобилей, а от производства. Вполне похоже на правду, так как работа с металлом, пластиковыми материалами, покраска и прочее часто связана с химическими процессами, выбросы которых попадают в окружающую среду.

Команда стартапа же решила использовать 3д принтеры и искусственный интеллект для производства.

Мое решение

Я бы вложился. Компания уже получила оценку в 1 млрд долларов и, как мне кажется, будет только продолжать расти. Автоконцерны готовы тратить безумные деньги, лишь бы удержаться в жестком рынке среди лидеров. Снижение влияния на экологию у таких компаний забирает сотни миллионов долларов, что говорить про ошибки в производственном процессе. Клиенты все чаще выбирают автомобиль уже не за технические характеристики, а за позиционирование бренда: вы про экологию и будущее наших детей или про дизайн и будущие технологии.

Использование роботов и ИИ все больше входит в производственные процессы. В автомобильном бизнесе они уже давно интегрированы, так как борьба идет за десятки миллиардов долларов. Остается дело за главным — у кого более крутые роботы и ИИ, чтобы победить конкурентов в борьбе за себестоимости автомобиля.